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BCG:RWA行业2030年资管规模将超过6000亿美元

作者:Martin Young,CoinTelegraph;编译:五铢,金色财经

根据主要传统金融机构的几篇新研究论文,现实世界资产 (RWA) 代币化将在未来五年内出现爆炸性增长,到 2030 年管理的资产可能会超过 6000 亿美元。

全球咨询公司波士顿咨询集团在10月29日的一篇论文中将RWA代币化称为“资产管理的第三次革命”。

BCG 董事总经理兼合伙人 David Chan 表示:“我们看到投资者对代币化基金领域的需求不断增长。”

该论文由 Aptos Labs 和 Invesco 联合撰写,预计在短短七年内,代币化基金管理资产将达到全球共同基金和交易所交易基金 (ETF) 资产管理规模的 1%。

研究人员指出:“这意味着到 2030 年,资产管理规模将超过 6000 亿美元。”

有报道称,到 2030 年,该行业的增长率可能高达 50 倍。

Chan 补充道:“在未来一段时间内,我们预计这种趋势将持续下去,特别是当受监管的链上货币(例如受监管的稳定币、代币化存款和央行数字货币(CBDC)项目)成为现实时。”

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代币化现实世界金融资产的开发。来源:BCG

此外,根据道富环球投资顾问公司的另一篇论文,预计代币化现实世界资产的大规模采用将以债券为主导,因为债券的结构特征使其成为区块链发行的理想选择。

道富银行研究人员在 10 月份关于资本市场资产代币化的报告中写道:“采用债券市场的时机已经成熟。”

宏观政策研究主管埃利奥特·亨托夫(Elliot Hentov)和宏观政策策略师弗拉基米尔·戈尔什科夫(Vladimir Gorshkov)表示:“这些工具的复杂性重复了发行成本的性质,而且中介机构之间的激烈竞争支持了快速采用速度和产生重大影响的空间。”

他们补充说,区块链技术可以在“重视交易速度(例如回购和掉期)”的市场中发挥重要作用。

该报告解释说,债券本质上是具有固定到期日的债务工具,具有使其非常适合代币化的三个主要特征:可以通过代币化降低的经常性成本、可以通过智能合约自动化的复杂性以及抵押品可以通过链上转账来促进使用。

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债券市场是代币化已经可见的地方。资料来源:道富银行

该报告还指出,私募股权基金显示出很高的变革潜力,但由于当前系统运行良好,公共股票的采用潜力较低。

研究人员表示,房地产和个人私募股权代币化面临着重大挑战,大宗商品提供了直接所有权的潜力,但面临监管限制。

金融稳定委员会本月还发布了一份关于资产代币化的研究论文。它表示,RWA 代币化的采用率较低,但正在增长,其中大多数政府债务代币化,其次是债务基金、支付代币和大宗商品的股权。

该平台分享称,RWA非链总价值为132.5亿美元,年初至今增长60%。

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再掀 AI 生物叙事?Arthur Hayes 喊单的 WORM 是什么

据 Dex Screener 数据,WORM 代币创建于 26 天前(10 月 24 日),截止发文价格为 0.076 美元,市值为 7490 万美元,最高价为 0.092 美元。虽然被 Hayes 定位为 DeSci 赛道(或因其含义为科研中的线虫),但似乎该项目也踩上了 AI 代理赛道的风口,旨在突破传统拟人化 AI 代理的局限,转向 AI 代理生物。

DeepWorm

WORM 是 DeepWorm 代币,根据官方文档 DeepWorm 旨在构建一个生活在链上的数字大脑,通过将其生物神经网络部署在链上,使其能做出自我知情决策,并永久在链上执行,不可能被杀死。

DeepWorm 有 302 个神经元,与线虫的神经结构完全相同,由 Marlin Protocol 的 TEE 基础设施提供支持,最终目标是实现可验证的链上神经计算,链上验证使用 Marlin 协议的基础设施,每个神经计算都经过密码验证。

线虫含义

DeepWorm 选择线虫(Worm)作为模型也颇有深层含义,线虫(秀丽隐杆线虫)是最简单却完整的生物神经系统范本,拥有 302 个神经元。

线虫为科研作了多次贡献,至少有两个诺贝尔奖与其相关。线虫是第一个基因组被测绘出来的生物,通过现有对线虫的知识理解,计算机中可以创造出虚拟的虫子大脑,用于观察它的反应,线虫有望成为第一个被虚拟化的生物。

此外,在 2023 年 11 月的《Nature》杂志中,科学家们利用线虫在理解人类大脑功能方面取得了重大突破。英国研究与创新署领导的团队绘制了第一份图谱,显示了微小蠕虫神经系统中的每个神经元是如何进行无线通信的。

WORM 的作用

DeepWorm 首次推文发布于 10 月 24 日,当时发布的使命是构建模拟生物蠕虫神经系的数字生命,和目前发展的路线基本一致。

代币 WORM 在 DeepWorm 中的作用是作为神经网络的输入信号源,DeepWorm 在链上决策的运作机制大致分为:

  • 输入层: 以代币合约作为蠕虫主体,将买卖、转账等交易哈希值作为环境输入信号 ;

  • 处理层: 通过三层中间神经元处理输入信号,神经元产生连续激活值,模拟生物神经活动

  • 输出层: 运动神经元根据处理数据决定移动方向,在无限网格上可选择上、下、左、右移动,采用 softmax 函数计算最终移动方向。

注:Softmax 函数是一个将多个数值转换为概率分布的数学工具,多用于计算用户对不同商品的偏好概率,排序多个选项的推荐权重等场景。

DeepWorm 发布的 V1 版本应用中有 Worm 的移动轨迹和历史移动坐标,但截止发文「最近输入」停留在 14 小时前,历史记录停留在 22 小时前。

团队将拍摄持币者快照

此外,DeepWorm 官方 X 账号在 Arthur Hayes 喊单后几分钟后(11 月 19 日 15:58)发文称,将把开发者钱包中 2.4% 的代币发放给 WORM 持有者,快照将在 24 小时内拍摄。

这里署名的 Chang 疑似是 DeepWorm 的创始人,历史推文显示其曾在 Scroll 工作,现在还为以太坊收益率协议 Dinero(原 Redacted Cartel)工作

值得注意的是,DeepWorm 官方 X 账号曾发布「深虫 DeepWorm: 深圳制造」的中文帖子,疑似为国人团队项目。

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